可透過程式判斷真假變臉的影片,判斷出當事人是否有拍成人片
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並非判斷出當事人是否有拍成人片,而是透過程式能輕易合成出成人影片,Deepfake的運作原理,簡單說,就是利用兩組機器學習模型進行監督式學習的過程,一組模型負責進行混亂的、虛假的數據產生(Generator),另一組模型則進行數據鑑別(Discriminator),不斷提升鑑別出前者產出的假數據的機率,並跟輸入的原始資訊對照,不斷迭代修正,直到兩者之間達到平衡,也就是後者再也無法判斷前者的數據真偽。這組達到平衡的模型,就可以用來產製新內容了。

資料佐證

https://fc.bnext.com.tw/deepfake-applications/

被假新聞耽誤的黑科技:Deepfake!在影音行銷時代,大玩「變臉商機」的優勢 - Future Commerce 未來商務

關於Deepfake(偽造技術),或許不是每個人都知道,但在社群媒體上流竄的假新聞、「變臉」合成影片等,你勢必聽過看過,這些如假亂真的內容大量且快速的生成散播,背後所憑藉的技術就是Deepfake。雖然這項技術在誕生初期被不當運用,以至於聲名狼藉,但在商業領域的潛在價值,仍是足以顛覆產業規則,改寫商業模式的一項技術。

https://fc.bnext.com.tw/deepfake-applications/

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