一大早,許多人都被 #Acemoglu 那篇論文驚呆了。
這位全球頂尖經濟學者預測,未來十年,AI能帶來的 #總要素生產率(TFP)成長只有0.53%。這個數字遠低於多數人預期。
(TFP代表無法單純由勞動力和資本投入增加來解釋的生產成長,尤其是難以量化的因素,如技術創新、管理效率提升、教育水平提高、制度改革等。至於0.53%究竟是高或低,可以看留言,有經濟學者解讀)
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#Acemoglu是誰呢?
他是勞動經濟學大師,關注國家政策與科技造成的勞動不平等。過去幾年得遍全球大獎,還寫了《國家為什麼會失敗》《自由的窄廊》《權力與進步》等大書,是諾貝爾經濟學獎大熱門。
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#為何對AI如此不樂觀?
我似懂非懂的理解是,作者把AI能完成的「新任務」分成許多種,包括有利提升生產力提升的「好任務」,和可能產生負面社會影響的「壞任務」;他還區分了「易學」和「難學」的任務,認為AI在後者的表現可能不如預期。
這種細緻的分類法,讓Acemoglu能更準確評估AI對經濟的整體影響。例如,他考慮了AI提高工作效率和增加知識等正面影響(「好任務」),也納入了社交媒體成癮和網絡安全威脅等負面因素(「壞任務」)。
這些經濟活動都會被納入GDP的計算,最後再轉換成TFP成長預測,得到成長0.53%。這個不盡理想的數字,可說是AI的優缺點互相抵銷的結果。
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#AI對勞動市場的影響與研究限制
有趣的是,Acemoglu認為,AI可能不會像機械自動化那樣,大幅增加勞動不平等;但也沒有證據顯示,AI能降低勞動收入不平等。
Acemoglu坦言,預測AI的經濟影響非常困難,需要基於一些推測性假設。此外,他的研究主要基於美國經濟數據,可能不完全適用於其他國家。
論文與他在《權力與進步》書中的觀點一致,只是這次提供了更具體的數據支持。
前兩週才請台大最帥教授 AKA 經濟系林明仁老師,來Podcast談Acemoglu的《權力與進步》,要是晚點錄音,就能一起問老師了啊啊啊~~~QQ
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好,我只能不負責任解讀到這了,請各位專家補充釋疑。
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>> 論文
https://economics.mit.edu/sites/default/files/2024-05/The Simple Macroeconomics of AI.pdf>> AI讀書會Podcast
https://futurecity.cw.com.tw/special/AIpodcast