使用深度學習在超廣角眼底影像中進行周邊視網膜病灶診斷__臺灣博碩士論文知識加值系統
隨著科技日益進步,人們長期使用電子產品易導致近視,進而發生各種眼部及視網膜疾病。特別是周邊視網膜病變,它是一種異質、退化性病變,並且好發於近視患者。若不及時診斷及持續追蹤或治療,可能導致輕度失明,而較嚴重的患者可能會導致視網膜剝離而喪失視力。在診斷周邊視網膜病變的過程,眼科醫生需要從超廣角眼底鏡影像中查看周邊視網膜是否有異常的組織及病變區域。因此,本研究提出一個輔助診斷系統來協助眼科醫生診斷周邊視
隨著科技日益進步,人們長期使用電子產品易導致近視,進而發生各種眼部及視網膜疾病。特別是周邊視網膜病變,它是一種異質、退化性病變,並且好發於近視患者。若不及時診斷及持續追蹤或治療,可能導致輕度失明,而較嚴重的患者可能會導致視網膜剝離而喪失視力。在診斷周邊視網膜病變的過程,眼科醫生需要從超廣角眼底鏡影像中查看周邊視網膜是否有異常的組織及病變區域。因此,本研究提出一個輔助診斷系統來協助眼科醫生診斷周邊視
你能否想像,未來只要用手機自拍一張照片,人工智慧(AI)就能立即警告你該注意血壓、血糖,甚至預告失智症風險。AI除了大量運用在科技領域,也可應用於醫療診斷。一張看似平凡無奇的眼底影像,在AI的「上帝視角」下,所有病徵、部位和嚴重程度全部現形,協助醫師短時間內完成精確判斷,讓醫師能將更多心力投入治療與照護。
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